卡片工作法在notion中的实践

概念 什么是卡片工作法 实践 选用工具-以notion为例 notion synced block支持的功能 写在一个地方,可以同步到任何地方 在使用同步块的任何页面,随时编辑,可以实时同步,不用找到最原始的出处,方便修改 任意block可以随意转换成同步块 在某些场景下,一个同步块的内容在不同的使用场景下,需要进行些许的修改,但是又不想影响到原始的内容,则可以在使用的地方对这个同步块进行unsync操作 支持源同步块一键取消所有同步→unsync Notion中如何实践卡片笔记 参考 https://www.bilibili.com/video/BV1mG411g7Wz 让AI助力资讯收集 参考 https://www.bilibili.com/video/BV1524y1M73Y, 新建一个带有AI block的模板, 让AI来帮助我们将文章分类, 以及做摘要, 方便分类 思考 参考 Synced blocks - Notion Help Center 【社会学】 访谈卢曼:1973年与1989年 (双语)_哔哩哔哩_bilibili 创意笔记大师:卢曼和达芬奇 - Forte Labs 卢曼纪录片卡片盒分析笔记 关联起发散的思维成果,我用 Notion 实践卡片盒笔记法 https://www.bilibili.com/video/BV1524y1M73Y

January 28, 2022 · 1 min · 43 words · Jimmy

Yii1.x的管理后台分页导致的性能问题

Yii 1.x的管理后台分页导致的性能问题 上午客服反应管理后台在售管理和求购管理打开缓慢,我跟踪了下原因 我猜想原因如下: 交易相关的,走了交易服务的接口,接口比较缓慢 没加limit或者查询条件比较复杂没走索引 查看代码,发现是php代码直接查询数据库的,排除第一个原因,接下来往直接查数据的方向查,可能原因有 交易数据负载比较高,查询响应慢 管理后台使用了外网地址连接数据库 查看交易数据的近期慢SQL,是否有管理后台请求的慢SQL,发现端倪 本地开启浏览器显示sql调试信息 发现会select count(*) from trade_product_sell,这个应该是为了分页,但是线上表数据已经5600万了,这个sql得执行9秒,能不慢吗 管理后台的分页插件都会执行这个count操作 public function getTotalItemCount($refresh=false) { if($this->_totalItemCount===null || $refresh) $this->_totalItemCount=$this->calculateTotalItemCount(); return $this->_totalItemCount; } 找到问题后,怎么处理,现状如下 此处代码为yii1.x的分页逻辑,查询总条数,然后计算分页,此代码在管理后台使用的非常多 此分页逻辑在针对小表查询的时候一点问题也没有,且使用比较方便 原则是不能改框架,且一定要获取到总条数,前端页面才能正常显示分页 解决方案 既然总条数的获取不可避免,那就优化count(*)的性能 根治的方法:针对大表进行归档处理,这个是交易系统的表,处理起来需要时间,可能要排到下季度了 治标的方法: 赋值一个假的总条数,这个的问题是体验不好,有的表只有几行,却显示一堆分页 治标的方法: 将查询总数缓存起来,虽然第一次会慢,但是之后都挺快的 代码实现 不能修改框架代码,防止之后升级框架版本的时候覆盖了 可以选择修改基础的模型类,增加一个方法,进行总数缓存,且可以按需使用,针对大表及对总数精确度不敏感的场景 BasicAcitveRecord类中增加方法/** * 缓存一下分页组件使用的数据总条数 * 适用场景: * 对count不要求精确的,表比较大的,select count(*) 比较慢的那种,如果不缓存,每次都得查count(*)比较慢 * 不适用场景: * 对总数要求精确的 * 实现原理,使用表名+查询条件的md5作为key,缓存此条件下的查询总条数 * @param CActiveDataProvider $dataProvider :分页使用的dataProvider */ public function cacheTotalCount(CActiveDataProvider $dataProvider) { /** * @var $redis ARedisCache */ $redis = Yii::app()->cache; $md5 = md5(json_encode($dataProvider->getCountCriteria()) . $dataProvider->model->tableName()); $count = $redis->get(RedisKeyService::getCachedTabelCountKey($md5)); if ($count != null) { $dataProvider->setTotalItemCount($count); } else { $redis->set(RedisKeyService::getCachedTabelCountKey($md5), $dataProvider->getTotalItemCount(), 3600); } } ...

September 10, 2021 · 1 min · 129 words · Jimmy

服务重新发布导致的mysql会话飙升以及网站访问延迟的问题排查处理

故障表现 在重新发布交易服务的时候,网站出现访问延迟增长的情况 故障分析 排查清单 RDS数据库指标是否正常,CPU,内存正常,会话数激增 ES搜索服务是否正常,正常 REDIS服务是否正常,正常 确认基本方向,可能数据库连接配置存在问题 排查druid依赖版本问题 查看pom依赖,发现版本太老了,1.0.16的版本发布于2015年10月 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.16</version> </dependency> 进行升级测试,保险起见,升级到1.1.x系列的最新版本,发布于2020.9月,还有最新的1.2.x版本可能存在较大更新,没有尝试 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.24</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.24</version> </dependency> 本地测试正常,无兼容性修改 排查druid配置问题 生产环境配置如下 trade: datasource: #druid相关配置 druid: #监控统计拦截的filters filters: stat driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver #配置基本属性 url: **** username: *** password: **** #配置初始化大小/最小/最大 initialSize: 50 minIdle: 10 maxActive: 300 #获取连接等待超时时间 maxWait: 60000 #间隔多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #一个连接在池中最小生存的时间 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 'x' testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false #打开PSCache,并指定每个连接上PSCache的大小。oracle设为true,mysql设为false。分库分表较多推荐设置为false poolPreparedStatements: false maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 查询druid配置最佳实践相关资料 有赞DB连接池性能优化-InfoQ ...

July 24, 2021 · 4 min · 797 words · Jimmy

使用nvm管理node环境

archlinux,manjaro 使用nvm安装管理node # 安装nvm sudo pacman -S nvm #配置nvm echo "source /usr/share/nvm/init-nvm.sh">>~/.profile #立即生效 source /usr/share/nvm/init-nvm.sh # 安装稳定版 nvm install stable # 或者安装指定版本 nvm install 10.15.0 # 指定使用某个版本 nvm use 10.15.0 # 检查版本是否正确 node -v https://github.com/creationix/nvm

June 23, 2021 · 1 min · 35 words · Jimmy

分布式ID重复问题

背景 线上存在数据表主键重复的错误 通过阿里云日志搜索以下关键词可以查询到 “Duplicate” and “primary” 日志例子 log:2021-04-22 13:19:31,896 ERROR [http-nio2-8088-exec-100] [ac140db2-knscphtx-437669] [steam-trade-boot] c.x.s.t.s.b.i.TradeOrderLogServiceImpl - 插入日志冲突 org.springframework.dao.DuplicateKeyException: ### Error updating database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException: Duplicate entry '859225024379092992' for key 'PRIMARY' ### The error may exist in com/xingchao/steam/trade/dal/mapper/TradeOrderLogMapper.java (best guess) ### The error may involve com.xingchao.steam.trade.dal.mapper.TradeOrderLogMapper.insertSelective-Inline ### The error occurred while setting parameters ### SQL: INSERT INTO trade_order_log ( id,order_asset_id,type,before_status,after_status,event,content,create_time,update_time ) VALUES( ?,?,?,?,?,?,?,?,? ) ### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException: Duplicate entry '859225024379092992' for key 'PRIMARY' 代码例子 //项目中所有主键使用的SnowFlakeUtil这个组件生成id logDO.setId(SnowFlakeUtil.getId()); tradeOrderLogMapper.insertSelective(logDO); 表现 针对这种频繁插入的情况,容易出现id重复的问题,与当初预想的不一样 ...

April 16, 2021 · 2 min · 372 words · Jimmy

跨数据库实例以及复杂聚合查询数据分析方案调研

背景 目前BI需求繁多,且都是些复杂联表查询,很容易产生数据库性能问题,影响线上用户, 目前架构如下,虽然能够满足现在的需求,但面对未来更大的数据量,更加复杂的统计需求,将只能通过添加只读实例和升级配置解决 用户基础信息与交易信息不在同一个实例,数据分析需要联合表查询得到数据,目前先查用户id再去用户信息表取存在诸多不便,需要寻求更方便的形式 针对用户行为漏斗分析等场景,MySQL的支持很差,基本查不动,需要更合适的数据库 需求 支持更复杂的聚合查询,更快的查询速度 不影响用户体验 更少的成本 方案 方案A:metabase,使用matebase构建目前的bi.xxx.com,数据源自RDS,当进行复杂查询的时候存在性能问题,会影响生产环境 初代版本 演进版本 备选方案 B:使用阿里云DLA服务 阿里云DLA ,介绍 https://help.aliyun.com/document_detail/70378.html 跨库查询支持 https://help.aliyun.com/document_detail/107698.html 知乎专栏:https://www.zhihu.com/column/data-lake-analytics 测试过程 1:尝试云原生数据湖的联合查询多个MySql实例,通过https://help.aliyun.com/document_detail/107698.html?spm=a2c4g.11186623.6.837.4d7974f4GsP1S0 可以实现不同数据库的多表联合查询,但是咨询工单反馈,查询过程仍再原数据库中执行,在小数量的数据库查询中影响不大,但是在查询量较大较频繁时,无法 保证原数据库的性能。于是尝试其他方法。 2:尝试创建云原生数据湖分析中的T+1多库合并建仓,将数据库导入到DLA数据湖中,通过自己新创建的数据量很小的数据库导入,可以实现,并且不会占用大量性能。 但针对test库的多库合并建仓时,因为性能原因造成较大的影响。并且询问阿里云工单之后反馈,多库合并建仓再第一次入湖之后,再每一次的更新数据时是全量重新同步,意味着 每天进行同步都会遭遇很大的性能影响,并且数据存在一天延迟于是尝试其他方法。 优点 如果使用数据库联合查询方案,可以直接跨库查询 支持OSS直接上传离线数据文件进行分析 缺点 虽然可以实现跨库查询,但是占用的还是生产库的计算资源,当需要复杂查询的时候可能影响用户体验 T+1方案存在数据延迟,且每天都是全量同步,在同步时对生产库有性能影响 C:使用clickhouse订阅多个mysql,实现数据聚合 方案优势 clickhouse在推出了支持MySQL实时复制后,可以很方便的订阅binlog实现clickhouse的数据库更新同步,实现准实时的数据分析 clickhouse数据库和用户使用的mysql数据库是完全隔离的,不会互相影响 无论是直接购买还是自建,相对其他大数据方案,成本较低 其他公司应用较多,携程,有赞等公司有在线上环境使用,参考资料较多 针对用户行为漏斗,留存等场景,有专有函数支持计算 metabase支持clickhouse数据库,原来的使用习惯不用改变,还是可以通过bi.xxx.com看数据 测试过程 ClickHouse,通过购买建立ClickHouse集群,通过购买DTS数据同步,将RDS数据库中的数据导入到ClickHouse集群中,可以实现不同数据的不同表导入到同一个数据库中,实现快速查询。 ClickHouse ,并且可以实时更新数据。 现ClickHouse配置为4核8G配置 1000G 属于按量付费,约1.5RMB/小时,30RMB/天,如需长期使用建议转为按月付费约600RMB/月, DTS数据同步 现购买两个每个约0.5RMB/小时,两个共计20RMB/天,如需长期使用建议按月付费每个400RMB/月 初始成本1400/月,后续可以视业务规模扩容升配置 线上业务性能对比 实例配置对比 mysql5.7 16核64G内存 clickhouse 20.3 4核8G 查询速度对比: Untitled 调研过程 1:尝试云原生数据湖的联合查询多个MySql实例,通过https://help.aliyun.com/document_detail/107698.html?spm=a2c4g.11186623.6.837.4d7974f4GsP1S0 可以实现不同数据库的多表联合查询,但是咨询工单反馈,查询过程仍再原数据库中执行,在小数量的数据库查询中影响不大,但是在查询量较大较频繁时,无法 保证原数据库的性能。于是尝试其他方法。 2:尝试创建云原生数据湖分析中的T+1多库合并建仓,将数据库导入到DLA数据湖中,通过自己新创建的数据量很小的数据库导入,可以实现,并且不会占用大量性能。 但针对test库的多库合并建仓时,因为性能原因造成较大的影响。并且询问阿里云工单之后反馈,多库合并建仓再第一次入湖之后,再每一次的更新数据时是全量重新同步,意味着 每天进行同步都会遭遇很大的性能影响,并且数据存在一天延迟于是尝试其他方法。 3:ClickHouse,通过购买建立ClickHouse集群,通过购买DTS数据同步,将RDS数据库中的数据导入到ClickHouse集群中,可以实现不同数据的不同表导入到同一个数据库中,实现 ...

March 16, 2021 · 1 min · 94 words · Jimmy

RocketMQ消费者全部离线故障

❗故障表现: 报价队列无法处理 🗣️故障原因: 初步排查,消费者全部断开,没有在线的消费者,生产者也无法往RocketMQ集群发送消息,导致严重的队列堆积问题 阿里云控制台截图 ⚠️ 报错日志 4:21 prod-c51614077061steam-trade-bootlevel:ERRORlocation:com.xingchao.steam.trade.web.interceptor.GlobalExceptionHandler.defaultExceptionHandler(GlobalExceptionHandler.java:35)log:2021-02-23 18:44:21,871 ERROR [http-nio2-8088-exec-124] [ac140d90-klhuklux-191292] [steam-trade-boot] c.x.s.t.w.i.GlobalExceptionHandler - uri=/trade-buy/v1/create, params=access-token=cba0b12acf3b4fbd9675bc460f895700&ios_version_code=300140, method=POST, platform=2, device=3, deviceId=iPhone-CF5EC4BA-DB52-4FE2-BE45-5EED36309D04com.aliyun.openservices.ons.api.exception.ONSClientException: defaultMQProducer send exception at com.aliyun.openservices.ons.api.impl.rocketmq.ProducerImpl.checkProducerException(ProducerImpl.java:238) at com.aliyun.openservices.ons.api.impl.rocketmq.ProducerImpl.send(ProducerImpl.java:132) at com.c5game.mq.send.MQSendClient.sendDelayMessage(MQSendClient.java:45) at com.xingchao.steam.trade.service.mq.producer.RocketProducer.sendOrderDelay(RocketProducer.java:53) at com.xingchao.steam.trade.service.mq.producer.RocketProducer.sendOrderDelayDefault(RocketProducer.java:40) at com.xingchao.steam.trade.service.component.order.TradeBuyComponent.createTradeOrderAsset(TradeBuyComponent.java:709) at com.xingchao.steam.trade.service.component.order.TradeBuyComponent.createOrder(TradeBuyComponent.java:727) at com.xingchao.steam.trade.service.component.order.TradeBuyComponent$FastClassBySpringCGLIB$$1f2afe5.invoke() at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:218) at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:684) at com.xingchao.steam.trade.service.component.order.TradeBuyComponentEnhancerBySpringCGLIB$$dd8876ee.createOrder() at com.xingchao.steam.trade.service.biz.impl.TradeBuyOrderServiceImpl.createOrder(TradeBuyOrderServiceImpl.java:107) 🙏临时解决方案 当时重新发布应用,RocketMQ客户端重新连接上RocketMQ服务,消息可以正常生产消费,故障影响的报价逐步正常 👏彻底解决方案 根据故障表现,推测为阿里云RocketMQ集群出现网络波动,导致客户端断开连接,但是客户端没有重连机制或者存在bug,不会重新连接上服务器 我们使用的SDK版本为1.7.9.Final,推出时间为2019.1,相对与现在(2021.3)已经很长时间了,查看此SDK版本记录,https://help.aliyun.com/document_detail/114448.html,在1.8.0.Final的版本说明中,出现问题修复 修复自动重试逻辑(默认重试三次),该逻辑适用于消息从生产端同步发送至实例化后新建实例下的Topic失败的场景。 咨询阿里云工程师求证,得知的确有bug 接下来就是升级版本,进行c5game-mq-starter的升级与测试 升级到最新的sdk版本 去除没有使用的事务消息功能 增加顺序消息生产与消费功能 🤔反思 定期升级依赖是必须的,需要落实到制度中去 需要规划出时间进行非功能的迭代升级

February 23, 2021 · 1 min · 63 words · Jimmy

真不是我甩锅,细数我遇到过的阿里云的故障

网站时不时卡顿几分钟,自动恢复,搜索服务响应缓慢 影响范围:web,app都出现502 原因: 阿里云低版本ES存在稳定性问题 解决方案:升级ES内核,阿里云并不会自动升级 香港的serverless 容器 访问国内的网络有connect time out的问题,每天的晚上8点开始会突然多起来 影响范围:香港报价服务和国内交易服务的通讯 原因:运营商反馈:是运营商海缆故障,请您知悉。 解决方案:等待恢复 服务内调用服务出现超时 影响范围:一些服务异常,包括库存,短信等 原因:阿里云k8s集群自己改变了策略,导致我们之前的正常的流量策略不可用 解决方案:设置成新的策略 证书出现问题,无法访问 影响范围:人工发货功能不可用,用户无法使用我们的代理地址 原因:阿里云升级了k8s的配置,没有通知我们 解决方案:按新的方式配置证书 阿里云的RDS数据库读写分离地址突然失效 影响范围:半夜的时候造成网站完全无法访问 原因:阿里云故障 解决方案:我们当时立马申请了新的地址,才恢复访问 香港的serverless集群突然全部实例异常,流量无法进入 影响范围:部署在香港的服务全部无法问题 原因:阿里云故障 解决方案:等待阿里云修复之后才恢复正常,已经要求阿里云赔偿 香港的serverless集群绑定的弹性公网IP自动消失 影响范围:报价服务异常 原因:阿里云故障 解决方案:等阿里云修复 RocketMQ消费者全部离线故障 影响范围: 公司全部报价无法处理 原因: 阿里云旧的SDK存在断线重连重试BUG 解决方案: 升级新的SDK

February 10, 2021 · 1 min · 40 words · Jimmy

nginx https 配置

server { listen 80; listen 443; ssl on; ssl_certificate conf.d/jimersylee.com.crt; ssl_certificate_key conf.d/jimersylee.com.key.pem; ssl_session_timeout 5m; ssl_protocols SSLv2 SSLv3 TLSv1; ssl_ciphers ALL:!ADH:!EXPORT56:RC4+RSA:+HIGH:+MEDIUM:+LOW:+SSLv2:+EXP; ssl_prefer_server_ciphers on; root /etc/nginx/conf.d; # Add index.php to the list if you are using PHP index index.html index.htm index.nginx-debian.html; server_name *.jimersylee.com; location / { # First attempt to serve request as file, then # as directory, then fall back to displaying a 404. try_files $uri $uri/ =404; } } 另外推荐,一个工具 https://www.digitalocean.com/community/tools/nginx 可视化配置nginx,方便新手了解nginx

February 3, 2021 · 1 min · 72 words · Jimmy

Yii2项目整合阿里云日志服务

原因 公司的php项目之前的日志基本是存数据库,存服务器文件,存在占用数据库大量空间,日志查看存在难以看到完整上下文,服务器上查找日志困难等问题,急需解决方案 方案 1.购买阿里云ELK:缺点贵 2.购买阿里云服务器自己搭ELK:虽然便宜些,但是增加运维成本 3.使用阿里云的日志服务,官方示例项目 优点:1.便宜 2:方便接入 3:机器人日志已有使用经验 4:在app即将上线的时候能够快速接入 示例项目 依赖引入 进入项目根目录,执行 composer require –prefer-dist ranvk/yii2-aliyun-logtarget -vvv composer.json文件中会增加 "ranvk/yii2-aliyun-logtarget": "^18.3" 修改配置,dev和local环境配置阿里云的外网地址,才可以上传日志,在线上的test和prod环境,使用内网地址,加快日志上传速度 api/config/dev/main.php 修改log的组件 ```php 'components' => [ 'log' => [ 'targets' => [ [ 'class' => 'yii\log\FileTarget', 'levels' => ['error', 'warning', 'trace', 'info'], ], [ 'levels' => ['error', 'warning', 'info'], 'class' => 'Ranvk\Yii2AliyunLogtarget\AliyunLogTarget', 'logstore' => 'www-xxx-com', 'topic' => YII_ENV, 'project' => 'c5game-webserver', 'accessKeyId' => 'xxx', 'accessKeySecret' => 'xxx', 'endpoint' => 'cn-shanghai.log.aliyuncs.com', //外网地址,内网地址为cn-shanghai-intranet.log.aliyuncs.com ], ], ], ``` 1. 其他环境的配置文件类似,别忘了修改 2. 具体代码 [http://xxxx/-/merge_requests/49/diffs](http://git.c5game.com/zbt/www.zbt.com/-/merge_requests/49/diffs) 查询示例 网址:https://sls.console.aliyun.com/lognext/project/xxx ...

September 29, 2020 · 1 min · 97 words · Jimmy